(Senior) Machine Learning Engineer (f|m|x)

Dich erwartet die Chance unser Team ORCA (Offer Recognition and Cataloging Association) zu verstärken. Wir sind verantwortlich für die automatische Katalogisierung von über 1,5 Milliarden Angeboten, die aus mehr als 50.000 Shops stammen. Nicht nur die Entwicklung neuster Maschine-Learning-Methoden, sondern auch der sichere operative Betrieb (MLOps) in der Cloud spielen dabei eine zentrale Rolle. 

Du hast Lust, unser Team tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt bei uns! 

Die Stelle ist auf ein Jahr befristet.

Deine Aufgaben 

• Die Weiterentwicklung unserer High Performance Angebotskatalogisierung im E-Commerce.

• Forschung, Entwicklung und den Betrieb von ML-Modellen und derer Daten-Pipelines.

• Der Schwerpunkt liegt auf NLP, traditionellen Machine Learning und Deep-Learning-Language-Modellen.

• Dabei steht der AWS Cloud Stack mit Sagemaker zur Verfügung und du arbeitest in einer CI-/CD-Umgebung.

• Entwicklung in Python mit gängigen ML-Frameworks, wie z. B. PyTorch und TensorFlow, in einer testgetriebenen Umgebung.

• Du sorgst für einen stabilen Betrieb unserer ML-Services im Team.  

Das bringst du mit 

Erforderliche Qualifikationen

• Ph.D. oder M.Sc. mit gleichwertiger Erfahrung in den Bereichen Deep Learning, Natural Language Processing oder Computer Vision und solides Verständnis von Best Practices.  

• Fundierte Kenntnisse in ML-Konzepten wie Training, Inferenz, Modellmonitoring.

• Erfahrung in der Umsetzung neusten ML-Konzepten und Methoden von der Ideenfindung bis zur Produktion. 

• Erfahrung in Python und gängigen Datenverarbeitungs- und Deep-Learning-Frameworks wie Sklearn, Pandas, Numpy und PyTorch.

• Du verfügst über grundlegende Kenntnisse mit CI/CD-Tools, Containertools wie Docker und ML-Cloudservices wie z.b. SageMaker.

• Freude am Wissensaustausch - im Team, bei internen Events und auf Konferenzen.

• Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse.

Wünschenswerte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Anwendung wissenschaftlicher Methoden zur Bewältigung von Forschungsproblemen und zur Lösung von Businessproblemen durch wissenschaftliche Lösungen.   

• Branchenerfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb datenintensiver ML-Systeme.  

• Du hast Veröffentlichungen auf wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen, wie KDD, EMNLP, ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR, ECCV, etc. 

Bei idealo erwartet dich

• Du wohnst nicht in Berlin und möchtest von zu Hause arbeiten? Unser hybrides Arbeitsmodell bietet dir die Freiheit von ganz Deutschland aus mobil und flexibel zu arbeiten. Für dein perfektes Setup zuhause bekommst du alles, was du für deine Arbeit benötigst (Laptop sowie Noise-Cancelling Head-Set). Auf deine Anwesenheit in Berlin freuen wir uns an 10-15 Collaboration Days pro Jahr.

• Du brauchst Urlaub? Wir bieten dir 30 Tage Urlaub. Reicht nicht? Du kannst jedes Jahr 15 weitere Tage zusätzlich per Gehaltsumwandlung “kaufen”.

• Workation? Kein Problem! Bis zu 6 Monate im Jahr kannst du von außerhalb Deutschlands arbeiten. Wir prüfen von Fall zu Fall, damit du deine Workation ohne Sorgen genießen kannst.

• Du willst dich weiterbilden? Wir nehmen deine persönlichen Entwicklungsziele ernst und bieten dir neben unserem idealo Learning Hub, eLearning Angeboten (z.B. Udemy), Coachings & Mediation auch die Möglichkeit individuell von unserem Weiterbildungsbudget zu profitieren.

• Und was kann das Büro? Unser Büro, im Herzen Berlins, bietet neben dem “Standard-Kicker” auch kostenfreies Bio-Frühstück, hervorragendes kostenfreies Mittagessen (vegan und vegetarisch), sowie kostenfreien Kaffee, Limonade und Feierabend-Bier. Dabei kannst du auf unserer wunderschönen Dachterrasse mit Kolleg:innen aus unserer Unternehmensgruppe netzwerken.

• Du wünschst dir Unterstützung auch außerhalb der Arbeit? Eine kostenlose Beratung, sowie Unterstützung in allen Lebenslagen (beruflich, privat, familiär, gesundheitlich etc.) bieten wir in Zusammenarbeit mit dem pme-Familienservice.

• Du willst auch mobil sein? Mit Job-Bike oder Deutschlandticket kein Problem – und das ist auch noch umweltfreundlich!

Über idealo

idealo ist eine Erfolgsgeschichte aus Berlin: Im Jahr 2000 sind wir mit der Mission gestartet, unseren Nutzer:innen zu helfen, richtige Kaufentscheidungen zu treffen. Bei uns arbeiten über 1000 Mitarbeiter:innen aus 60 Nationen an der Zukunft des Online-Shoppings. Wir konzentrieren uns auf agiles und eigenverantwortliches Arbeiten, Nachhaltigkeit und ein gesundes Verhältnis von Arbeit und Privatleben. Diese Werte sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert und tragender Bestandteil unserer Unternehmensphilosophie.
Als Teil unseres Teams kannst du dich auf Freiheit, ein internationales und inspirierendes Arbeitsumfeld freuen. Deine Ideen sind uns dabei besonders wichtig. Unser Produktportfolio ist so vielfältig, wie die Menschen, die daran mitarbeiten. Chancengleichheit, Diversität und Inklusion gehören zu unserer bunten Unternehmenskultur. Deswegen wollen wir dich so, wie du bist. Unabhängig davon, wo du herkommst, welche Hautfarbe du hast, woran du glaubst, mit welchem Geschlecht du dich identifizierst, wen du liebst oder ob du eine Behinderung hast.

Hinweis für Bewerber:innen mit Behinderung: Als Bewerber:in mit Behinderung kannst du dich während des Bewerbungsprozesses von unserer Schwerbehindertenvertretung (SBV) beraten lassen. Informiere uns hierzu gerne.

Für die Inklusion von Menschen mit Behinderungen ist unser Büro stufenlos erreichbar. Gemeinsam schauen wir, was noch benötigt wird, wenn du bei uns startest!

Arbeiten im Büro und von wo immer du möchtest.

idealo ermöglicht dir das Arbeiten, von da wo du bist. Im Rahmen unseres Hybrid Work bei idealo entscheidest du, ob und wie oft du vom Büro in Berlin oder remote arbeitest, weil du in einer anderen Stadt innerhalb Deutschlands lebst, oder das Café bei dir um die Ecke einfach den besten Milchschaum macht. Nur etwa einmal pro Monat wird es verbindliche Office-Tage geben, um die idealos auf Unternehmens-, Bereichs- oder Teamebene zusammenzubringen, atemberaubende Aussicht von unserer Dachterrasse inklusive. Was sich genau hinter Hybrid Work bei idealo verbirgt, erfährst du hier und in einem gemeinsamen Gespräch!

#LI-MW1