Data Analyst - App Marketing (m|w|x)

Jobbeschreibung

Das idealo Marketing-Team besteht aus vielen verschiedenen Teilbereichen - einer davon ist das App-Marketing. Wir sind ein kleines, erfolgreiches Team, das mit vielen anderen Abteilungen im Marketing zusammenarbeitet. Zur Durchführung und Kontrolle unserer Arbeit stützen wir uns hauptsächlich auf Daten aus diversen Datenquellen, die derzeit auf verschiedenen Systemen verteilt sind und auf den AWS Data Lake migriert werden. Im Zuge dessen möchten wir unsere bestehenden Reports & Analysen weiterentwickeln und anpassen und die neu gewonnenen Möglichkeiten für unser App-Marketing bestmöglich nutzen. Werde Teil dieser spannenden Phase und bring uns als Team mit Deinen innovativen Ideen voran!


Your tasks

  • Als Data Analyst bist Du verantwortlich für die Erstellung und Weiterentwicklung unserer Analysen, Reports und Dashboards.
  • Damit datengetriebene Entscheidungen schnellstmöglich gefällt werden können,unterstützt Du bei der Automatisierung der Reportings und deren Visualisierung, bis hin zur Kampagnenautomatisierung.
  • Dabei arbeitest Du eng mit einer Vielzahl von Stakeholdern zusammen, um Antworten auf Hypothesen zu finden und Fragen rund um die Themen Performance im App Marketing, Neukundengewinnung, Optimierung der Bestellraten zu stellen und zu beantworten sowie saubere ROI Messungen zu ermöglichen.
  • Du definierst Key Metrics, identifizierst Trends und Möglichkeiten über alle Kanäle, Kampagnen und Audiences hinwegund generierst somit umsetzbare Erkenntnisse für unser Team
  • Du hältst dich Immer Up2date was Tracking & Data Themen anbelangt (Fokus Apps).
  • Außerdem unterstützt Du bei der Entwicklung und Ausgestaltung neuer datengetriebener Themen

    Stellenanforderungen

    Dein Profil

    • Du hast einschlägige App Erfahrung – optimalerweise warst du vorher in einem App-Unternehmen tätig und dort im Marketing angesiedelt. Dies ist nicht zwingend notwendig, aber ein Plus.
    • Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierung via Tableau oder vergleichbaren Tools.
    • Du kannst Erfahrungen mit MMP Data (optimal: Adjust) und die Verknüpfung mit anderen Quellen (bspw. DWH, Firebase, AWS) vorweisen.
    • Du sprichst “verhandlungssicher” Python und SQL.
    • Du hast Interesse an den neuesten Trends und hältst dich gerne Up2date.
    • Und ganz wichtig: Du hast Lust, mit Daten zu arbeiten und tolle Insights zu generieren, um Handlungsempfehlungen abzuleiten


    Bei idealo erwartet Dich

    • Eine "people-first"-Kultur, die Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf der Grundlage Deiner Stärken und persönlichen Ziele fördert.
    • Neben vier Tagen Onboarding und einer intensiven Einarbeitung, profitierst Du von einem permanenten Wissensaustausch innerhalb der Teams bei idealo.
    • Einblicke aus Sicht einer führenden Online-Plattform in den gesamten deutschen E-Commerce Markt.
    • Attraktive Benefits, die nicht nur für unsere Mitarbeiter*innen großartig sind, sondern auch nachhaltige regionale Initiativen und Lieferanten unterstützen. Z.B. kostenloses Bio-Frühstück in unserer Kantine und leckerer Fair-Trade-Kaffee.
    • Gemeinsam mit über 900 motivierten Kollegen*innen, aus 40 Nationen in von Berlin aus den Europäischen E-Commerce bewegen.

      Über idealo

      idealo ist eine Erfolgsgeschichte aus Berlin: Im Jahr 2000 sind wir mit der Mission gestartet, unseren Nutzer*innen zu helfen, richtige Kaufentscheidungen zu treffen. Im Herzen Berlins arbeiten über 900 Mitarbeiter aus 40 Nationen an der Zukunft des Online-Shopping. Wir konzentrieren uns auf agiles und eigenverantwortliches Arbeiten, Nachhaltigkeit und ein gesundes Verhältnis von Arbeit und Privatleben. Diese Werte sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert und tragender Bestandteil unserer Unternehmensphilosophie.

      Als Teil unseres Teams kannst Du Dich auf Freiheit, ein internationales und inspirierendes Arbeitsumfeld freuen. Deine Ideen sind uns dabei besonders wichtig. Nicht nur unser Produktportfolio ist vielfältig, sondern auch die Menschen, die daran arbeiten. Wir wollen dich so, wie du bist! Dabei spielen Herkunft, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung oder ein Schwerbehinderungsgrad keine Rolle.

      #LI-NN1

      JS